XX SBSR
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Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
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(?)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
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CGIP
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Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
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Grupo (2° Autor)
CGCE
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Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
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Grupo (3° Autor)
CGCE
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DIEEC
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Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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Este estudo teve como objetivo analisar espacialmente a frequência da ocorrência de ilhas de calor e de frescor em Porto Alegre, RS, de 2013 a 2022, a partir da temperatura superficial estimada por satélite. Foi utilizada a plataforma Google Earth Engine (GEE) para extrair a temperatura superficial da série temporal do satélite Landsat 8. Para cada data de imagem, calculamos: i) o desvio de temperatura, subtraindo o valor do pixel pela média da área de análise; ii) a frequência de ocorrência de ilhas de frescor (desvios < - 1,5°C) e de calor (> 1,5°C). Posteriormente foi realizada a análise da relação dos desvios com a distância de áreas verdes, obtendo-se coeficiente de correlação 0,698 para a frequência de ilhas de calor e 0,950 para a frequência de ilhas de frescor. Esse resultado confirma a importância de áreas verdes no espaço urbano, especialmente pela atenuação de temperatura. ABSTRACT: This study aimed to spatially analyze the frequency of occurrence of heat and coolness islands in Porto Alegre, RS, from 2013 to 2022, based on the surface temperature estimated by satellite. The Google Earth Engine (GEE) platform was used to extract the surface temperature from the Landsat 8 satellite time series. For each image date, we calculated: i) the temperature deviation, subtracting the pixel value by the average of the analysis area; ii) the frequency of occurrence of islands of freshness (deviations < -1.5°C) and of heat (> 1.5°C). Subsequently, the analysis of the relationship of the deviations with the distance from green areas was performed, obtaining a correlation coefficient of 0.698 for the frequency of heat islands and 0.950 for the frequency of islands of freshness. This result confirms the importance of green areas in urban space, especially for temperature attenuation.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
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